Optische Prüfsysteme

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Symbolbasierte Identifikation

Systemlösungen für schwierige Identifikationsaufgaben

container

Die symbolbasierte Identifikation bietet Systemlösungen für schwierige Identifikationsaufgaben. Hierdurch wird die Identifikation von Objekten möglich, die nicht einfach mit maschinenlesbaren Beschriftungen oder Etiketten wie Barcodes versehen werden können.
Beispiele sind reliefartig eingeformte Symbole oder Beschriftungen wie in Gussteilen oder Kfz-Reifen. Eine weitere Anwendung ist das Lesen von Schriftfeldern unter »Real-World« Bedingungen wie z.B. bei Frachtcontainern. Die Basistechnologien umfassen dabei Methoden zur geeigneten Bilddatenerfassung, wie 3-D-Sensoren oder Farbkameras, sowie neueste Verfahren der Bildverarbeitung zur Extraktion und Interpretation der Symbole bzw. Beschriftungen.

Die Vorgehensweise zur Analyse des gezeigten Farbbild-Beispiels ist dabei wie folgt:

  • Finden von Regionen mit Beschriftungen (Segmentierung)
  • Hierbei werden Kompensationen perspektivischer Verzerrungen durchgeführt.
  • Durchführung der Texterkennung (Optical Character Recognition, OCR). Die hier verwendete OCR erfüllt deutlich höhere Anforderungen als Standardverfahren durch Berücksichtigung der folgenden Punkte:
             1. beliebige Text- und Hintergrundfarben
             2. unterschiedliche Fonts und Schriftgrößen
             3. unbekannte Textorientierung
             4. stark verzerrte Texte (unebene Oberflächen)
             5. stark verrauschte Texte (Rost, Flecken, Schatten)
             6. defekte Zeichen (Kratzer, Rost, Verdeckungen) 
  • Erhöhung der Erkennungssicherheit durch syntaktische Überprüfung (z.B. Verifikation von Prüfziffern gemäß ISO-Norm)