Mobile Phone Standard
Fraunhofer Institute for Integrated Circuits
Adaptive digitale Vorverzerrung
Bei der adaptiven digitalen Vorverzerrung bestehen diese Nachteile nicht. Für die Linearisierung wird aus dem Sendesignal das AM-AM und das AM-PM-Verhalten der Endstufe bestimmt. Die AM-AM- und die AM-PM-Kennlinien beschreiben die Abhängigkeit der Ausgangsleistung bzw. -phase von der Eingangsleistung. Aus diesen Kennlinien wird eine gegenläufige komplexe Vorverzerrungskennlinie berechnet und in einer Look-Up-Tabelle abgelegt. Das Basisbandsignal wird mit den Einträgen dieser Tabelle in Abhängigkeit von der Signalleistung multipliziert. Dieses so vorverzerrte Signal wird nach der Aufwärtsmischung vom Endverstärker so verzerrt, dass ein nahezu unverzerrtes Signal abgestrahlt wird. Veränderliche Betriebsparameter werden durch den Adaptionsalgorithmus im laufenden Betrieb automatisch ausgeregelt. Am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen ist eine Hardware-Implementierung entstanden, mit der die Simulationsergebnisse verifiziert werden können. Sie erlaubt die Optimierung und Weiterentwicklung der Adaptionsalgorithmen. Für die Testsignale werden Modulationsverfahren mit sehr hohem Crest-Faktor verwendet, wie sie für aktuelle und zukünftige Kommunikationsstandards typisch sind. Speziell die W-CDMA-Systeme (Wideband Code Division Multiplex Access) wie UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) stellen hohe Anforderungen durch hohe Crestfaktoren und gleichzeitig große Signalbandbreite.
Vorverzerrung im Hochfrequenzband
Bei bestehenden Systemen wie Mobilfunk-Basisstationen oder Sendern für den digitalen Rundfunk besteht häufig kein Zugriff auf das Basisband. Hier sind Verfahren besser gegeignet, die im Hochfrequenzbereich arbeiten. Mit einem neuen Konzept, das sich an die Struktur der digitalen Vorverzerrung anlehnt, wird dieses Ziel erreicht. Das Hochfrequenzsignal wird mit analogen Multiplizierern vorverzerrt. Die entsprechenden Faktoren werden aber wiederum einer digitalen Look-Up-Tabelle entnommen. Der Adaptionsalgorithmus ist ähnlich dem der digitalen Vorverzerrung.
Zusammenarbeit
Die Linearisierung von Sendeendstufen wird in naher Zukunft stark an Bedeutung gewinnen. Nennen Sie uns Ihre Anwendung. Wir ermitteln für Sie, welche Verbesserungen des Linearitätsverhaltens bzw. des Wirkungsgrades mit einer Linearisierung erreicht werden kann.
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