Technologien

im Bereich Data Analytics

Technologien

Fraunhofer-Technologien im Überblick

 

Sports Analytics

Sport wird zunehmend mediatisiert. Dabei steht schon lange nicht mehr nur das Ergebnis im Vordergrund, sondern auch die Leistungen. Sportrelevante Evaluationsparameter können präzise berechnet und weiterverwertet werden...

 

Smart Objects für Industrie 4.0

Sensoren sind ein elementarer Bestandteil der Entwicklung hin zu Automatisierung und Vernetzung. Sie sollen meist einen speziellen Parameter messen, doch das ist oftmals nicht ausreichend...

 

Autonomous Systems

Automatisierung begegnet uns im Alltag inzwischen überall. Dass etwas automatisch läuft ist so lange entlastend, bis ein Problem entsteht. Inzwischen können diese Fehler von den Maschinen selbst behoben werden...

 

Optical Tracking

Die für Menschen naheliegendste Methode des Trackings geht über die Optik, denn den größte Anteil an Umgebungsinformationen erhält er durch die Augen. Das lässt sich auch auf modernste Technologien übertragen...

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Positionsberechnung

Die Lokalisierungskompetenz des Fraunhofer IIS kann auch im Bereich der Data Analytics genutzt werden. Denn exakte Positionsbestimmung kann auch hier elementar sein...

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Bewegungs- und Zustandsklassifikation

Letztendlich werden im Prozess von Data Analytics und Machine Learning Bewegungen oder Zustände klassifiziert. Damit haben sich Forscher und Entwickler am Fraunhofer IIS noch einmal ganz speziell beschäftigt...