Lernen Sie in diesem Podcast die Welt der KI-Forschung im Ada Lovelace Center kennen

Das ADA Lovlace Center for Data, Analytics and Applications verbindet KI-Forschung mit KI-Anwendungen für die Wirtschaft in Bayern. Im Gespräch mit Ada Lovelace, der Namenspatronin des ADA Lovelace Centers, erzählen die Expertinnen und Experten von ihrer Arbeit, ihren Forschungsprojekten und den Neuigkeiten aus dem Partnernetzwerk.

 

Erfahrungsbasiertes Lernen

Wie kann ein System selbstständig mit der Umwelt agieren und das Feedback auswerten?

Erfahrungsbasiertes Lernen
© Fraunhofer IIS

Ich freue mich, heute wieder mit Dr.-Ing. Christopher Mutschler sprechen zu können. Heute geht es um die aktuellen Forschungsmethoden, Herausforderungen und Anwendungsmöglichkeiten der Kompetenzsäule »Erfahrungsbasiertes Lernen« im Ada Lovelace Center for Analytics, Data and Applications. 

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Automatisches Lernen

Wie können Machine Learning Prozesse möglichst effizient automatisiert werden?

Automatisches Lernen
© Fraunhofer IIS

In der neuen Podcastfolge ­­­spreche ich mit Kompetenzsäulenleiter Florian Karl über die aktuellen Forschungsmethoden, Herausforderungen und Anwendungsmöglichkeiten der Kompetenzsäule »Automatisches Lernen« (AutoML) im Ada Lovelace Center for Analytics, Data and Applications.

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Sequenzbasierte Lernen

Ada im Gespräch mit Dr.-Ing. Christopher Mutschler über die zeitlichen und kausalen Zusammenhänge in Daten.

Sequenzbasiertes Lernen
© Fraunhofer IIS

In der neuen Podcastfolge ­­­spreche ich mit Dr.-Ing. Christopher Mutschler über die aktuellen Forschungsmethoden, Herausforderungen und Anwendungsmöglichkeiten der Kompetenzsäule »Sequenzbasiertes Lernen« im Ada Lovelace Center for Analytics, Data and Applications.

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Few Labels Learning

Tauchen Sie ein in ein Gespräch mit Jann Goschenhofer über das Training von Machine Learning Modellen mit wenigen annotierten Daten.

Few Labels Learning
© Fraunhofer IIS

In dieser Folge spreche ich mit Jann Goschenhofer, Senior Scientist der Gruppe Data Efficient Automated Learning in der Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS und Kompetenzsäulenverantwortlicher für »Few Labels Learning« im ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications.

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Mathematische Optimierung

Mathematische Optimierung Illustration
© Fraunhofer IIS

Im ersten Podcast ist Ada im Gespräch mit dem Senior Scientist Dr. Andreas Bärmann, Experte für Mathematische Optimierung im ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications. Er gibt Einblick in die Forschungsschwerpunkte, Herausforderungen und Methoden seiner Forschungsarbeit.

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