Intelligentes Prozessmanagement in Unternehmen: Forschungsprojekt »AI4Pro«

Eine durchgängige, flexible Prozessbeobachtung ist für die Optimierung von Abläufen, die zeitnahe Übermittlung von Handlungsempfehlungen an die Fertigung oder die selbstständige Anpassung von Prozessänderungen essenziell. Für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist das aktuell eine Herausforderung.

 

KI-basiertes Prozessmanagement auf CPS-Systemen


Im Forschungsprojekt »AI4Pro« entwickelt das Fraunhofer IIS mit Partnern ein KI-basiertes Ökosystem: Ziel ist es, vorhandene Prozessdaten aus Lager, Logistik und anderen Produktionsbereichen aufzunehmen, zusammenzuführen und mit geeigneten Verfahren der mathematischen Optimierung und KI-gestützten Analysen aufzubereiten. In einem nächsten Schritt können dann Modelle der Prozessabläufe erstellt werden, die über ein Rückschluss-/Prognoseverfahren Optimierungen der Abläufe in Echtzeit erlauben.

 

Was sind die Vorteile mobiler CPS-Komponenten?
 

Besonders interessant für KMUs ist die Integration in Cyber-physische Systeme (CPS). Hiermit wird die Flexibilität und Mobilität der Datenerhebung ermöglicht, da sich die CPS an verschiedenen Systemen und Orten mobil immer wieder anders installieren lassen. So kann sich das System flexibel an sich verändernde Bedingungen anpassen und erlaubt zudem problemlos Veränderungen und Erweiterungen des Gesamtsystems.

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