SHORE™ - Detektion von Objekten und Gesichtern

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

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SHORE - Gesichter annotiert, istock/Skynesher

SHORE™ - Sophisticated High-speed Object Recognition Engine

Unsere Lösung SHORE™ vereint jahrelange Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in einer hoch-optimierten Software-Bibliothek. SHORE™ ermöglicht die Detektion von Objekten und Gesichtern, sowie die Feinanalyse von Gesichtern.

Die Basis für die vielfältigen Möglichkeiten zur Detektion und Analyse bilden langjährige Erfahrungen in diesem Bereich und ein großer Datenbestand für das maschinelle Lernen. Für das sogenannte Training kann auf einen Datensatz von über 10`000 annotierten Gesichtern zurückgegriffen werden. In Kombination mit den strukturbasierten Merkmalen und Lernalgorithmen sind wir in der Lage sogenannte Modelle zu trainieren, die sehr hohe Erkennungsraten erreichen:

Frontale Gesichtsdetektion 91,5% Detektionsrate mit 10 Fehldetektionen CMU+MIT Datensatz
Geschlechtserkennung 94,3% Erkennungsrate BioID Datensatz
Altersschätzung 6,85 Mittlerer Absoluter Fehler in Jahren FG-NET Datensatz

Diverse algorithmische und hardwarespezifische Optimierungen rechenintensiver Komponenten ermöglichen die Verarbeitung von Bildern in Echtzeit. Folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Verarbeitungsgeschwindigkeit für verschiedene Konfigurationen (Intel Core 2 Duo 6420 (1 Kern genutzt); BioID Datensatz, 384 x 286 Pixel).

Gesichtsdetektion  X X X X
Augenfeinsuche   X X X
Geschlechtserkennung     X X
Analyse von 4 Gesichtsausdrücken        X
Zeit pro Bild [ms]   9,4  19,3  19,9  22,0
Bilder pro Sekunden [fps]  107,5  51,8 50,3 45,5

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