物联网应用于汽车生产

© Photo Nataliya Hora, Fotolia

对于大型且时间紧迫的生产工厂,比如位于丁格尔芬的宝马工厂,生产某一点的延误和故障通常会导致整个生产链出现更多问题。由于这会随之导致成本增加,因此有必要尽可能广泛地监控整个生产工厂。

快速发现诸如天气变化之类的外部因素大有裨益:借助传感器和无线传输技术 mioty® 来采集环境参数,从而提前发现干扰或故障。这些数据被直接读取和分析,从而可以快速采取应对措施。

初始情况

 

位于丁格尔芬的宝马工厂占地超过数百平方米。该工厂当时希望为整个生产区域覆盖节能且稳定的网络,以便为出现的问题找到可行的解决方案。比如:气体、液体或橡胶膨胀/收缩的原因,以及环境是否会造成员工疲劳和机器问题。当时首先利用的是PLC数据。但是由于这些数据包含大量信息,且个别参数无法进行合理的评估,因此迫切需要另一种方法。该方法应当可以长时间保持稳定、作用范围广,且只需要较低的功耗。

 

解决方案

 

最终,这家宝马工厂凭借 mioty® 传输技术实现更长时间的温度、空气湿度和气压测量。

这家生产工厂运行着各种配备了大量金属零件的机器,不仅拥有众多金属障碍物,还被(钢筋)混凝土包围。Mioty® 非常适合此类困难的环境条件,因为它不仅能深度穿透,还同时具有极强的抗外部干扰和内部干扰能力。此外,它还可轻松在现有的基础设施上进行架构和安装。

 

好处

 

将气压、湿度以及温度结果与机器故障事件进行对照评估后发现:故障次数增多与空气湿度较低有关系,与气压突然变化也有关系。在空气湿度较低的情况下,如果温度也较低的话,就越可能导致故障次数增多。

此外,我们还发现,有些室外环境数据比楼宇内部的环境数据更为重要。

Mioty® 可轻松生成这些结果,该工厂可据此实施有助于改善生产环境的方法。此外,由于mioty® 的扩展性较强,可以易于集成其他传感器,因此可以在制定解决方案时加入其他测量。这样一来不仅可以增加产能,还能降低成本。

Kontakt

René Dünkler

Contact Press / Media

René Dünkler

Technologie Marketing

Fraunhofer IIS
Nordostpark 84
90411 Nürnberg

Phone +49 911 58061-3203