ROLF – Reinforcement Learning für betriebswirtschaftliche Prozesse

Im Forschungsprojekt ROLF untersuchen das Fraunhofer IIS und die DATEV das Potential von künstlicher Intelligenz (KI) in betriebswirtschaftlichen Prozessen.

Entscheidungen in betriebswirtschaftlichen Prozessen sind oft komplex und unterliegen einer Vielzahl von Abhängigkeiten. Für diese Art von Herausforderungen ist Reinforcement Learning (RL verstärkendes Lernen), als eine Form der KI, besonders geeignet. Hier lernt ein KI-Agent (Software) durch die Interaktion mit seiner Umwelt selbstständig die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Im Projekt soll daher eine auf RL-basierende KI entstehen, die in hochkomplexen Situationen schnelle und effiziente Entscheidungen erlaubt. So können beispielsweise Verantwortliche in multidimensionalen Geschäftsprozessen (wie z.B. der Personalplanung) bei Ihren Entscheidungen entlastet und unterstützt werden.

Hauptaufgabe des Fraunhofer IIS im Projekt ist die die methodische Umsetzung, also die Implementierung und das Training des eigentlichen Agenten, der mit seiner Umwelt interagiert. Dafür werden verschiedenen Reinforcement-Learning-Methoden evaluiert, entsprechende Algorithmen implementiert und Schnittstellen zum Datentransfer bereitgestellt.

Verantwortlich für die Projektleitung und Koordination ist die DATEV. Sie definiert die fachlichen Anforderungen aus der Praxis heraus und stellt Simulationsumgebungen bereit. In den Simulationsumgebungen werden anwendungsbezogene Daten für die Interaktion mit dem KI-Agenten bereitgestellt. Je nach Anwendungsfall kann es sich dabei z.B. um Texte, Auftragslage oder (Maschinen-)Auslastungen handeln.

Optimierung von Personalplanung und -management

Mitarbeitende sind eine wichtige Ressource für den Erfolg eines Unternehmens. Umso wichtiger ist die richtige Planung des Personaleinsatzes. Durch die Optimierung von Personalplanung und -management kann die Erledigung von Aufgaben und die Auslastung der Mitarbeitenden effizienter und angepasster erfolgen. Damit kann eine Erhöhung des Unternehmensgewinns erzielt werden. Und Sie verbessern die Zufriedenheit und Förderung ihrer Mitarbeitenden durch ein intelligent gesteuertes, KI-unterstütztes Personalmanagement.

Optimierung von Geschäftsprozessen:

Wir optimieren Einzelfallentscheidungen, z.B. in der Personalplanung. Eine optimierte Personalplanung kann zu einer Effizienzsteigerung bei der Aufgabenerledigung und der Mitarbeiterauslastung beitragen.