Embedded AI in Industrieanwendungen

In smarten Industrieanwendungen sind intelligente Systeme gefragt, die Daten selbstständig auswerten, interpretieren und in Entscheidungen und Aktionen umsetzen können. Neuronale Netze eignen sich bestens dafür, diese Aufgaben zu lösen. Besonders schnell, effizient und sicher arbeiten sie, wenn die Daten unmittelbar dort ausgewertet werden, wo sie entstehen: direkt im Gerät und mithilfe eingebetteter Künstlicher Intelligenz (»Embedded AI«).

Unser Hands-On-Seminar »Embedded AI in Industrieanwendungen« vermittelt die nötigen Grundlagen zur erfolgreichen Implementierung neuronaler Netze auf eingebetteter Hardware und zeigt auf, wie industrielle Anwendungen dadurch unterstützt und verbessert werden können.

Im Hands-On-Teil des Seminars setzen Sie dieses Wissen direkt ein, um am Beispiel eines autonom fahrenden Roboters, einen kompletten Workflow vom vortrainierten Datensatz bis zum Einsatz im Gerät durchzuspielen.

• Optimierungsverfahren für Deep Neural Networks (DNN):
  Ansätze zur Optimierung und Effizienzsteigerung neuronaler Netze
• Geeignete Embedded AI Hardware:
  Überblick über verfügbare Chips und Boards sowie geeignete Auswahlkriterien
• Embedded AI Workflow in der Praxis:
  Vom vortrainierten Datensatz bis zum Einsatz der KI in der Edge – »Hands on!«