News- und Pressebereich des Fraunhofer IIS

Nürnberg, Deutschland: Wie gelangen Innovationen aus dem Labor in den Alltag? Und welche Rolle spielt angewandte Forschung bei der Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen? Antworten auf diese Fragen gibt die Fraunhofer-Gesellschaft am 8. Oktober 2026 bei einem öffentlichen Wissenschaftsabend im JOSEPHS in Nürnberg. Forschende aus vier bayerischen Fraunhofer-Instituten zeigen anhand konkreter Beispiele, wie technologische Entwicklungen aus Bayern ihren Weg in Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft finden und weltweit Wirkung entfalten.

Erlangen, Deutschland: Forschende des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS und der Technischen Universität Dresden haben einen neuen Ansatz zur Untersuchung krankheitsbedingter Veränderungen des Körpergeruchs erprobt. Mit laserbasierter photoakustischer Spektroskopie analysierten sie flüchtige organische Verbindungen in einfachen Körperabstrichen. In einer ersten Studie zeigten sich Unterschiede zwischen den Proben gesunder Personen und von Menschen mit Parkinson, COVID-19 oder anderen Krankheiten. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial der Methode für künftig schnellere Voruntersuchungen.

Erlangen/München: Das Fraunhofer RISC-V Secure Element steht Unternehmen nun als lizenzierbare Sicherheitsplattform für kundenspezifische Systems-on-Chip (SoCs), Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) und Chiplets zur Verfügung. Die zugrunde liegende Plattform hat die funktionale Evaluierung ihres Silizium-Prototypen erfolgreich bestanden. Mit der verifizierten Hardwarebasis lassen sich Entwicklungszeiten verkürzen, technische Risiken reduzieren und »Security by Design« bereits auf Halbleiterebene leichter umsetzen.

Fürth – Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS hat im Projekt AIR (Antriebsbatterieinspektion mittels Röntgentechnik) eine Softwarebibliothek zur automatisierten Auswertung von 2D-Röntgenprojektionen von Fahrzeugbatterien entwickelt. Damit unterstützt das Projekt die zerstörungsfreie Bewertung mechanischer Auffälligkeiten für Second-Life-Anwendungen und den Umgang mit verunfallten Elektrofahrzeugen.

Erlangen/Nürnberg: KI hat in vielen Arbeits- und Lebensbereichen bereits Einzug gehalten. Das Training moderner KI-Modelle erfordert jedoch enorme Rechenressourcen, verbunden mit hohem Energieverbrauch und erheblichen CO₂-Emissionen. Daher muss dieser Bedarf durch intelligente Methoden deutlich gedrosselt werden. Das QC-Train Projektteam aus der infoteam Software AG, dem Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, der OptWare GmbH sowie den assoziierten Partnern DATEV und Schaeffler Technologies arbeitet an einer quantencomputing-basierten Lösung, um hier deutliche Einsparungen am Emissionsverbrauch bei gleichzeitigem Ausbau der Leistungsfähigkeit für das Training großer Basismodelle zu erreichen. Das Projekt wird im Rahmen der Verbundforschungsprogramm »Digitalisierung« (BayVFP) des Freistaates Bayern gefördert.

Erlangen/Nürnberg, 22. Juli 2026: Schon wenige Minuten können darüber entscheiden, ob aus einer ersten Rauchentwicklung ein großflächiger Waldbrand wird. Steigende Temperaturen und lange Trockenperioden haben das Risiko für solche Vegetationsbrände in den vergangenen Jahren deutlich erhöht. Das Projekt SmartForestFire entwickelt deshalb ein KI gestütztes Frühwarnsystem zur automatisierten Waldbranddetektion. Kameras, Sensorik und drahtlose Kommunikationstechnologien werden mit KI-Modellen so kombiniert, dass Rauch und potenzielle Feuergefahren frühzeitig und effizient erkannt, bewertet und an Einsatzkräfte und Behörden übermittelt werden können. Das System wird derzeit im Tennenloher Forst bei Erlangen unter realen Bedingungen erprobt.

Erlangen, 8. Juli 2026 – Generative KI kann große Datenmengen schnell auswerten. Für sicherheitsrelevante Anwendungen reicht Geschwindigkeit allein jedoch nicht aus. Entscheidend ist, ob Ergebnisse verlässlich, nachvollziehbar und gegen Manipulationen robust sind. Das Fraunhofer IIS entwickelt deshalb im Forschungsprojekt HEGEMON OTTO einen Bewertungsrahmen für generative KI und spezialisierte KI-Verfahren für kritische Anwendungen, bei denen heutige Standardmodelle an ihre Grenzen stoßen.

Mit dem RISC-V Secure Element stellen die Fraunhofer-Institute für Integrierte Schaltungen IIS, für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC und für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT einen Sicherheitschip vor, der vollständig in Deutschland designt und gefertigt wurde. Das Design basiert auf transparenter Open-Source-Hardware, integriert Post-Quanten-Kryptografie und ist als eigenständiger Chip oder System-on-Chip-Komponente einsetzbar. Ziel ist es, Unternehmen einen vertrauenswürdigen und anpassbaren Vertrauensanker, mit Ansprechpartnern in der EU, für vernetzte Geräte zu bieten und sie dabei zu unterstützen, die Anforderungen des europäischen Cyber Resilience Act (CRA) zu erfüllen.

Nürnberg, 2. Juli 2026: Volatile Rohstoffpreise zählen zu den größten wirtschaftlichen Risiken im Großhandel. Eine aktuelle Forschungsarbeit aus dem Fraunhofer IIS zeigt, wie sich diese Unsicherheit durch KI-gestützte Prognosen deutlich reduzieren lässt – mit messbaren wirtschaftlichen Effekten. Für seine Dissertation zur KI-basierten Stahlpreisprognose wurde Dr. Nico Beck, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Supply Chain Services, mit dem Forschungspreis des Großhandels 2026 der Forschungsvereinigung Großhandel e. V. (ForveG) ausgezeichnet.

Im neuen »Ladenburger Kolleg« der Daimler und Benz Stiftung soll das wertvolle Erfahrungswissen von Pflegefachpersonen mithilfe von künstlicher Intelligenz und humanoider Robotik für Auszubildende in der Pflege bewahrt und erfahrbar gemacht werden. Für das Förderprojekt »Sensorgestützte Erfassung pflegerischen Erfahrungswissens und Vermittlung durch KI-basierte humanoide Robotik« stehen rund 1,5 Millionen Euro zur Verfügung.