L.I.N.K.-Newsletter 1/2021

Ausgabe 1/2021

Sehr geehrte Leserinnen und Leser,

wir hoffen Sie und Ihre Familie sind gesund in das Jahr 2021 gestartet. Das letzte Jahr war geprägt von Herausforderungen und Umstellungen, denen auch wir uns mit verschiedensten digitalen Konzepten angepasst haben.

Im Zeichen von Industrie 4.0 und Digitalisierung arbeiten wir an neuen Entwicklungslösungen, um mit neuen Technologien und Anwendungen für Unternehmen einen deutlichen Know-how-Vorsprung bieten zu können. Mit der Konzentration auf die Einbringung von präzisen, sicheren und echtzeitfähigen Lokalisierungs- und Vernetzungstechnologien, die durch KI-Methoden und Maschinelles Lernen die Signalverarbeitung und Datenanalyse deutlich unterstützt, bieten wir viele spannende Ansätze für neue Digitalisierungsschritte.

Highlights 2020 waren für uns im Bereich Lokalisierung und Vernetzung die Auszeichnung unserer täuschungssicheren Galileo PRS-Lösung mit dem Joseph-von-Fraunhofer-Preis und die Eröffnung des neuen 5G-Testzentrums »5G Bavaria« mit dem Testbed Industrie 4.0 hier am Standort im Nürnberg durch den Bayerischen Wirtschaftsminister Aiwanger. Im 5G Testbed Industrie 4.0 haben Unternehmen die Möglichkeit, in einem 5G-OPEN RAN/Campusnetz ihre Anwendungen unter Realbedingungen testen und mit uns zu entwickeln.

 

Wir wünschen Ihnen viele neue Anregungen beim Lesen!
Angela Raguse und das Team des L.I.N.K.-Newsletters

Themen

 

5G-Performance austesten am Testzentrum »5G Bavaria«

Das neu eröffnete 5G-Testzentrum »5G Bavaria« am Fraunhofer IIS hilft Unternehmen unkompliziert weiter, indem diese Zugriff auf umfassend erprobte Simulationsumgebungen erhalten.

 

Joseph-von-Fraunhofer-Preis 2020 für täuschungssichere Galileo PRS-Lösung

Das Fraunhofer IIS erhielt bei einer virtuellen Preisverleihung im Oktober den Joseph-von-Fraunhofer-Preis 2020 für die Forschung und Entwicklung rund um Galileo PRS (Public Regulated Service), insbesondere der serverbasierten PRS-Empfängertechnologie. 

 

Präzise Forstwirtschaft

Im Projekt »Submeterpositionierung in der Forstwirtschaft unter schwierigen Sat/Nav-Bedingungen« (kurz: SuperNav) soll durch verbesserte GNSS-Empfänger- und Antennentechnologien eine höhere Genauigkeit durch die im Wald vorherrschenden, ungünstigen Rahmenbedingungen erzielt werden.

 

LoPAN – Sensoranbindung in Gebäuden über nur eine Basisstation

Die Funktechnologie LoPAN (Long Range Personal Area Network) hebt sich von anderen Lösungen ab, da eine beliebige Anzahl von Sensoren über nur eine einzige Basisstation angebunden und vernetzt werden kann.

 

mioty® am Flughafen München

Der Forschungsverbund »FutureIOT» entwickelt IoT-Lösungen für praxisrelevante Herausforderungen in den Bereichen »Stadt.Digital» und »Landwirtschaft.Digital». Eine robuste Funkübertragung wird dabei durch mioty® sichergestellt.

 

RFID Technologieberatung und Entwicklung

Transparente Produktions- und Lieferketten, sowie die Maximierung von Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Qualität von Prozessen sind in allen Unternehmensbereichen unerlässlich. Mithilfe von Radio Frequency Identification, kurz RFID, wird dies problemlos möglich.

 

Machine Learning in der Kommissionierung

Was für das menschliche Auge unmöglich ist, ermöglicht die IndLoc®-Technologie zur Objekterkennung des Fraunhofer IIS. Die Ortungstechnologie IndLoc® wurde dahingehend weiterentwickelt, dass nun auch diverse metallische Objekte erkannt werden können. 

 

SKALISENS – Skalierbare Sensornetzwerke für Condition Monitoring

Das skalierbare Sensornetzwerk ermöglicht dem Anwender die Erhöhung der Genauigkeit der Datenanalyse durch Aggregation heterogener Messdaten unterschiedlicher Sensoren. 

 

Forschungsprojekt AI4Pro

Im Forschungsprojekt »AI4Pro« entwickelt das Fraunhofer IIS mit Partnern ein KI-basiertes Ökosystem: Ziel ist es, vorhandene Prozessdaten aus Lager, Logistik und anderen Produktionsbereichen aufzunehmen, zusammenzuführen und mit geeigneten Verfahren der mathematischen Optimierung und KI-gestützten Analysen aufzubereiten.

 

Risiko Scoring für die Corona-Warn-App

Die Ergebnisse umfangreicher Arbeiten, von der Optimierung der Exposure Notification-Schnittstelle bis zur Messkampagne der Real-Life Szenarien, kommen in der Corona-Warn-App zum Einsatz.