Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

Digital. Nachhaltig. Fraunhofer IIS.

20. Oktober 2023 | Wie unsere Projekte auf die Sustainable Development Goals einzahlen

Die Agenda 2030 für nachhaltige Entwicklung, die 2015 von allen Mitgliedstaaten der Vereinten Nationen angenommen wurde, ist ein gemeinsames Konzept für Frieden und Wohlstand für alle Menschen und für unseren Planeten. Ihr Kernstück sind die 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung, die Sustainable Development Goals SDGs, die einen dringenden Aufruf zum Handeln darstellen.

Das Fraunhofer IIS betreibt angewandte Forschung zum Wohl der Gesellschaft und zur Stärkung der deutschen und europäischen Wirtschaft. Eine wichtige Aufgabe dabei ist der Wandel zu einer nachhaltigen Wertschöpfung. Unser Ziel sind leistungsfähige und effiziente Technologien, die in Einklang stehen mit einer nachhaltigen Welt und auf die Sustainable Development Goals einzahlen.

Digital.

Wir wünschen uns eine global vernetzte Welt, die unseren Anspruch an Lebensqualität, Sicherheit und Gesundheit erfüllt. Zukunftsweisende Technologien für unsere Wirtschaft und unseren Alltag müssen in Einklang sein mit einer nachhaltigen Welt; deswegen sehen wir es als unsere Aufgabe, sie ressourceneffizient zu gestalten.

Nachhaltig.

Unsere digitale Welt können wir beispielsweise nachhaltig gestalten durch

energie- und ressourceneffiziente digitale Technologien
Messung der Nachhaltigkeit von Geräten und Systemen mit digitalen Technologien
Verbesserung von Prozessen und Geschäftsmodellen in Richtung Nachhaltigkeit durch digitale Technologien.

Fraunhofer IIS.

Wir entwickeln die Leistungsfähigkeit von Technologien und von ganzen Systemen ständig weiter. Dabei versuchen wir, den Energieverbrauch der Elektronik so effizient wie möglich zu halten, wie z. B. durch energieeffiziente KI-Prozessoren. Die Mikroelektronik setzt hier u. a. bei Ressourceneffizienz in Sensor-Edge Cloud-Systemen, energiesparenden Kommunikationsinfrastrukturen und ressourcenoptimierter Elektronikproduktion an.

In diesen Projekten trägt das Fraunhofer IIS zur Erreichung der Sustainable Development Goals bei

Ressourcenschonende KI

© Fraunhofer IIS / Christina Müller
Dr. Paulina Sierak forscht mit ihrer Gruppe »Data Efficient Automated Learning« zu den Einsatzmöglichkeiten von Maschinellem Lernen (ML) im Industrie-Kontext.

Künstliche Intelligenz (KI), kognitive Systeme und lernende Maschinen spielen eine entscheidende Rolle in der künftigen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Das Training von KI-Modellen allerdings ist ein energieaufwendiger Prozess. Datenakquise, Modelltraining und Produktivbetrieb von Künstlicher Intelligenz bedeuten zusätzlichen Ressourcenbedarf durch hohe Rechenzeit und viel Speicherleistung oder auch den langfristigen Einsatz von Domänen- und KI-Experten. Wenn es gelingt, die KI selber ressourcenschonend zu gestalten, ist ein großer Schritt in Richtung Nachhaltigkeit getan.

Dr. Paulina Sierak leitet die Gruppe »Data Efficient Automatic Learnung« und weiß: »Bereits zu Beginn einer Projektierung ist es sinnvoll, die Ressourceneffizienz der KI selbst in den Vordergrund zu rücken – sei es im Hinblick auf Dateneinsatz oder auf benötigte Fachkräfte.«

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