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Die Gießereiindustrie ist eine der energieintensivsten Industrien in Deutschland. Daher ist die Optimierung der Prozesse, mit einer daraus resultierenden Reduktion von Produktionsfehlern, essentiell für eine nachhaltige Entwicklung der Branche. Eine Möglichkeit die Gießprozesse zu optimieren ist der Einsatz digitaler Werkzeuge, um die nichtlinearen und multikriteriellen Abhängigkeiten in den Prozessen zu identifizieren, die die Optimierung erheblich erschweren. Zur Ableitung dieser nichtlinearen und multikriteriellen Abhängigkeiten sind Datenanalysewerkzeuge erforderlich, mit denen die Daten aus dem Produktionsprozess und die Daten aus Qualitätsprüfungen analysiert werden können.

Eine Qualitätsprüfung im Gießprozess ist die Röntgenprüfung, die für sicherheitsrelevante Produkte vorgeschrieben ist. Die Prüfdaten und das Röntgenbild enthalten verschiedene Parameter zur Bestimmung der Produktqualität. Daher können die Daten genutzt werden, um die Abhängigkeiten zwischen der Produktqualität und den Produktionsprozessen zu analysieren.