Die derzeit hochaktuellen Basismodelle sind große, eventuell multimodale, universell vortrainierte KI-Modelle, die als Grundlage für den schnellen Einsatz von KI in spezifischen Anwendungen dienen. Dazu zählt auch das Fraunhofer-Sprachmodell Teuken-7B, das in 24 europäischen Amtssprachen besonders ressourcenschonend trainiert wurde. Fraunhofer hat sich durch die Arbeit an Teuken die Fähigkeiten angeeignet, mit großen Datenmengen zu arbeiten, um daraus spezialisierte Basismodelle zu erzeugen. So sichern wir die digitale Souveränität Deutschlands und Europas.
Aufgabenbezogene KI bezieht sich auf Technologien, die zur Ausführung spezifischer Aufgaben entwickelt wurden. Dazu zählen sowohl Basismodelle als auch Basismethoden wie Machine Learning, Deep Neural Networks oder Prognose- und Optimierungsverfahren. Diese sind darauf ausgelegt, für den Kunden optimale Lösungen zu generieren. Ob bei der Datenauswahl, der Konfiguration der Trainingsverfahren oder der Algorithmen- und Hardwareentwicklung – wir forschen an ressourcenschonenden, kostengünstigen, energie- und wartungsarmen, zeit- und datensparenden Systemen mit geringer Latenz im konkreten Domäneneinsatz.