Prof. Dr. Alexander Martin

Die Forschung von Alexander Martin ist im Bereich der angewandten Optimierung angesiedelt und verbindet mathematische Theorie mit praxisnaher Anwendung. Im Zentrum stehen gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme, bei denen diskrete und kontinuierliche Entscheidungen kombiniert werden. Martin untersucht die strukturellen Eigenschaften solcher Modelle, entwickelt verbesserte mathematische Formulierungen und analysiert deren polyedrische Grundlagen, um Lösungsverfahren zu beschleunigen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Analyse leistungsfähiger Algorithmen. Dazu zählen insbesondere exakte Verfahren wie Branch-and-Bound-, Branch-and-Cut- und Branch-and-Price-Ansätze, die er durch den Einsatz von Schnittebenenverfahren sowie heuristischen und metaheuristischen Methoden ergänzt, um auch große und komplexe Probleminstanzen praktikabel lösen zu können. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit Fragestellungen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung, insbesondere im Hinblick auf Relaxierungen, Konvexität und Approximationsmethoden.

Seine Forschung ist stark anwendungsorientiert und konzentriert sich unter anderem auf Optimierungsprobleme im Transport-, Verkehr-, Kommunikations- und Energiesektor, etwa im Netzwerkdesign, in der Routen- und Fahrplanplanung oder bei der Einsatzplanung und Steuerung von Kommunikations- und Energiesystemen. Ein besonderes Anliegen ist ihm dabei die Übertragung theoretischer Erkenntnisse in die industrielle Praxis, was sich in der Entwicklung implementierbarer Softwarelösungen, der Zusammenarbeit mit Industriepartnern sowie der Anpassung von Methoden an reale Daten und großskalige Anwendungen zeigt.

Insgesamt zeichnet sich seine Arbeit durch die enge Verzahnung von Modellierung, mathematischer Analyse und algorithmischer Umsetzung aus, mit dem Ziel, komplexe Entscheidungsprobleme effizient und praxisnah zu lösen.