Edge AI Platform

Ihre eigene eingebettete KI – ganz ohne Expertenwissen

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Sie Ihre eigenen KI-Modelle direkt für Ihre Produkte entwickeln können. Viele Kunden setzen zunehmend auf KI-Funktionen in ihren Produkten, und mit unserer Edge AI Platform bieten wir Ihnen die Möglichkeit, leistungsstarke, eingebettete KI-Modelle schnell zu erstellen und nahtlos in Ihre Systeme zu integrieren. Nutzen Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz! Unsere Webanwendung ermöglicht es Ihnen, KI-Pipelines eigenständig zu entwickeln, zu evaluieren und erfolgreich einzusetzen – werden Sie zum Vorreiter in Ihrer Branche!

Entwickeln & deployen mit der Edge AI Platform

20250226_LV_EdgeAIPlattform_Grafik — © Fraunhofer IIS
Darstellung des optimierten Prozesses zur Veranschaulichung der Zeitersparnis, die durch die Edge AI Platform erzielt wird

Ihre Vorteile

Schnelles Proof of Concept

Mit der Edge AI Platform können Sie die KI-Fähigkeiten Ihres Produkts in kürzester Zeit evaluieren. Erstellen Sie Prototypen und Proof of Concepts (PoCs) schneller als je zuvor, um innovative Lösungen zu entwickeln und Ihre Ideen rasch zu testen.

Kurze Entwicklungszeit

Minimieren Sie die Zeit bis zur Markteinführung mit der Edge AI Platform. Durch die kurze Entwicklungszeit können Sie schneller auf Marktanforderungen reagieren und Ihre Produkte zeitnah bereitstellen.

KI leicht gemacht

Unsere Plattform ermöglicht es, KI-Modelle ohne tiefgehendes Vorwissen in der einebtteten KI-Entwicklung zu erstellen. Sie können sofort loslegen, ohne eine lange Einarbeitung in komplexe Technologien. Einfach, schnell und effizient!

Was bekommen Sie?

Unsere Edge AI Platform bietet Ihnen eine benutzerfreundliche Schnittstelle, um Ihre KI-Ideen in die Realität umzusetzen. Hier ist, was Sie erwarten können:

Input:

Datensatzbereitstellung: Laden Sie Ihre Daten hoch, um die KI-Modelle zu trainieren.
Anwendungsparameter: Definieren Sie Ihre spezifischen Anforderungen und Ziele für das KI-Modell.

Output:

Softwarebibliothek: Exportieren Sie die optimierten KI-Modelle als Softwarebibliothek.
Performance Reports: Ausführliche Berichte über KI-Performance, Speicherbedarf.
Microcontroller-Empfehlungen: Nutzen Sie Empfehlungen für geeignete Microcontroller zur effektiven Implementierung.