Tiny Machine Learning (TinyML) ist ein Forschungsgebiet im Bereich des maschinellen Lernens und beschreibt die Optimierung sowie Ausführung von KI-basierten Verarbeitungsketten auf eingebetteten Systemen.
Unsere embeddif.[ai] Technologie ist eine etablierte Marke für TinyML. Hier finden Sie verschiedene Use Cases zu embeddif.[ai].
Künstliche Intelligenz (KI) ist für uns nicht nur die Verwendung tiefer neuronaler Netze mit Millionen von Parametern, die schon während ihrer Entwicklung (Training), aber auch im Betrieb (Inferenz, Scoring) einen nicht unerheblichen Energiebedarf haben, sondern wir beziehen auch klassisches Machine Learning mit sehr effizienten Verarbeitungsketten in den Lösungsraum mit ein.