Publikationen der
Projektgruppe Comprehensible Artificial Intelligence

Louisa Heidrich, Emanuel Slany, Stephan Scheele, Ute Schmid: FairCaipi: A Combination of Explanatory Interactive and Fair Machine Learning for Human and Machine Bias Reduction, Mach. Learn. Knowl. Extr. 2023, 5(4), 1519-1538; https://doi.org/10.3390/make5040076  

• Emanuel Slany, Yannik Ott, Stephan Scheele, Jan Paulus, Ute Schmid (2022). CAIPI in Practice: Towards Explainable Interactive Medical Image Classification. 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI 2022), Springer.
• Marvin Herchenbach, Dennis Müller, Stephan Scheele, Ute Schmid (2022). Explaining Image Classifications with Near Misses, Near Hits and Prototypes - Supporting Domain Experts in Understanding Decision Boundaries, ICPRAI 2022, Springer.
• Talks:
  • Hybrid, Explantory, Interactive Machine Learning -- Towards Human-AI Partnerships, with Emanuel Slany and Stephan Scheele, 21.11.2022, Airbus Tech Talk.
  • Emanuel Slany, Yannik Ott, Stephan Scheele, Jan Paulus, Ute Schmid (2022). CAIPI in Practice: Towards Explainable Interactive Medical Image Classification, Explainable AI Workshop, HNI Symposium 2022, Sept. 15-16, Paderborn.

• Wirth, C., Schmid, U. Voget, S. (2021). Humanzentrierte künstliche Intelligenz: Effizienzsteigerung von Parametrieraufgaben. In: E. Hartmann (Hrsg.): Digitalisierung souverän gestalten (pp. 80-92). Springer.
• Talks:
  • Erklärendes und interaktives Maschinelles Lernen für partnerschaftliche KI-Systeme, Keynote bei der Co-Creation-Veranstaltung `So sieht sie aus -- die Erklärbare und kontrollierbare KI', Symposium Digitalisierung souverän gestalten, Institut für Innovation und Technik (iit) in der VDI/VDE Innovation $+$ Technik GmbH, 1.12.2021 (Berlin/virtuell)