In nahezu jeder technischen Anwendung entstehen Sensordaten, doch ihr tatsächlicher Wert zeigt sich erst nach der richtigen Aufbereitung. Ob in der industriellen Automatisierung, in Fahrzeugen, der Medizintechnik oder vernetzten IoT-Geräten: Rohsignale müssen verstärkt, gefiltert, skaliert und interpretiert werden, damit sie im System zuverlässig weiterverarbeitet werden können. Diese Aufgabe übernehmen Sensor-Signal-Aufbereitungs-ICs, die aus Messwerten belastbare Informationen machen und somit das zentrale Bindeglied zwischen Sensor und Gesamtsystem sind.
Während die Ansprüche u.a. an Auflösung, Integrationsdichte und Energieeffizienz moderner Sensorsysteme wachsen, schrumpft die verfügbare Baufläche. Damit werden Analog- und Mixed-Signal-Schaltungen zunehmend anspruchsvoll. Das sind Anforderungen, die sich mit Standardlösungen oft nicht mehr ausreichend erfüllen lassen.
Leistungsfähige Sensorsysteme erfordern daher eine exakt auf Anwendung, Sensorprinzip und Systemarchitektur abgestimmte Signalverarbeitung. Die Entwicklung solcher kundenspezifischen Sensor-Signal-Verarbeitungs-ICs ist komplex und erfordert fundierte Erfahrung in Sensorik, Analog- und Mixed-Signal-Design, Modellierung, Verifikation sowie Test und Charakterisierung.