White Papers »6G SENTINEL«

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Ein Fraunhofer 6G-White-Paper: On the road to 6G: drivers, challenges and enabling technologies.

On the road to 6G: drivers, challenges and enabling technologies

Während die Implementierung von 5G-Technologien noch in vollem Gange ist, beginnen bereits die Diskussionen und Forschungsaktivitäten rund um den Mobilfunkstandard der nächsten Generation: 6G. Im Fraunhofer-Leitprojekt 6G SENTINEL arbeiten die fünf beteiligten Fraunhofer-Institute an grundlegenden Schlüsseltechnologien für den neuen Mobilfunkstandard, um die Forschung an 6G von Beginn an mitzugestalten, die 6G-Standardisierung vorzubereiten und die für das Jahr 2030 vorgesehene Einführung kommerzieller 6G-Netze zu beschleunigen.

In diesem White Paper werden Herausforderungen und Anforderungen des 6G-Mobilfunkstandards sowie die Ziele des 6G-SENTINEL-Projekts vorgestellt: 

  • Neue Perspektive auf 6G-Use-Cases
  • Herausforderungen und Anforderungen
  • Roadmap für F&E-Aktivitäten rund um 6G
  • Erste Schritte hin zu einer 6G-Architektur
  • Status und Ergebnisse von 6G SENTINEL

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Ein Fraunhofer 6G-White-Paper: Next-generation positioning within 6G

Next-generation positioning within 6G

Bereits in früheren Generationen von Mobilfunknetzen spielten Standortinformationen eine wichtige Rolle. Zukünftige Anwendungsszenarien wie vernetztes Fahren, Industrie- und Logistikanwendungen oder Telemedizin heben jedoch den Bedarf an präzisem Positioning auf ein neues Level. Höhere Frequenzbereiche, flexiblere Netze und höhere Datenraten eröffnen dabei neue Möglichkeiten im Bereich des 6G-Positionings.

Im neuen 6G-SENTINEL-White-Paper »Next-generation positioning within 6G« werden Anwendungsfälle, Anforderungen, Leistungsmerkmale und Schlüsseltechnologien für das Positioning in künftigen 6G-Netzen präsentiert:

  • Neue 6G-Anwendungsfälle: Leistungsziele und Bedarf an höchstgenauer Lokalisierung
  • Leistungsvoraussetzungen für das 6G-Positioning
    • THz-Spektrum und ultrabreite Bandbreiten
    • Intelligente, reflektierende Oberflächen (IRS)
    • Zellfreie massive MIMO-Netze
    • Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) für präzises Positioning
    • Flexible Netze und Lokalisierungsservicefunktionalität
    • Integriertes Sensing und Kommunikation (ISAC)
    • Positionsbestimmung von Endgeräten untereinander

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