Serie: Quantentechnologien

Ziel des Fraunhofer IIS ist es, Quantentechnologien voranzubringen und für die Anwendung nutzbar zu machen. Durch unsere Expertise in den Bereichen Hardware und Algorithmik sind wir ein wichtiger Lieferant für Know-how, das für die Entwicklung und praktische Umsetzung von Quantentechnologien, wie einem nutzbaren Quantencomputer, relevant ist. Darüberhinaus engagieren wir uns in der Quantensensorik für wesentlich genauere Messungen als bisher und in der Quantenkommunikation für eine sichere Informationsübertragung.

Quantum Machine Learning am Fraunhofer IIS: Ein Interview mit Dr. Daniel Scherer

22. Juli 2022

© AdobeStock/DP, iStock/koto_feja, Fraunhofer IIS

Das Fraunhofer IIS arbeitet an den Technologien der Zukunft. Einen gewaltigen Sprung verspricht das Quantencomputing. Speziell im Bereich des Quantum Machine Learning (QML) wird dabei am Fraunhofer IIS erfolgreich geforscht. Worum es sich bei QML eigentlich handelt, wie weit diese Forschung inzwischen fortgeschritten ist und inwiefern man Ergebnisse schon anwenden kann, erfahren sie in diesem Interview.

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Quantentechnologien am Fraunhofer IIS - gut zu wissen

14. Juli 2022

Quantenkommunikation
© rybindmitriy - stock.adobe.com
Quantenkommunikation

Grundlagen und Projekte der am Fraunhofer IIS behandelten Quantentechnologien kurz präsentiert

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Effizienter, schneller, leistungsstärker: Quantencomputing für die industrielle Anwendung

12. April 2022

© Fraunhofer-Gesellschaft / Amelie Roth

Auch, wenn Quantencomputing noch nicht im alltäglichen Gebrauch angekommen sind: Das Fraunhofer IIS forscht schon heute anwendungsbezogen an den entsprechenden Technologien von morgen, um Quantencomputer praxistauglich zu machen. Dabei liegt der Fokus auf den konkreten Bedürfnissen der Wirtschaft, damit das hohe Potenzial dieser Zukunftstechnologie künftig praktisch genutzt werden kann.

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Quantencomputing – Potenziale für komplexe Optimierungsprobleme in Industrieanwendungen

20.10.2021

Das Rechnen mit Q(u)bits auf der Basis quantenmechanischer Prinzipien stellt eine »Revolution« in der Computertechnik dar, ähnlich wie beim Durchbruch der Computertechnik und der Umstellung von analogen zu digitalen Technologien. In dieser neuen Art von Rechnern steckt hohes Potenzial, doch wie und wann wird das Quantencomputing konventionelle Computertechnik ersetzen bzw. ist das Rechnen mit Qbits für alle Anwendungen geeignet und sinnvoll?

Quantencomputing bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Berechnungen und Prädikationen sehr schnell und in allen möglichen Varianten durchzuführen. Damit dies gelingen kann, ist jedoch die erste Herausforderung der Bau und Betrieb eines funktionierenden Quantencomputers.

Mit der Inbetriebnahme zum Beispiel des BayQS – des bayerischen Quantenhubs und Quantencomputers, der von IBM und Fraunhofer betrieben wird – rückt dies in greifbare Nähe.

Was mit Qbits bzw. mit der Quantentechnologie für verschiedene Aufgaben in der mathematischen Optimierung, für Maschinelles Lernen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sowie für typische Industrieanwendungen möglich scheint, erläutern drei der Quantenexperten des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS Markus Weissenbäck, Dr. Axel Plinge und Dr. Richard Schielein.

 

Quantencomputer für die industrielle CT
Dr. Richard Schielein untersucht und testet den Einsatz von Quantenalgorithmen zur verbesserten Planung von Bildverarbeitungs- und Röntgenprüfverfahren. Mit der Quanten-Computertomographie für Industrieröntgen ergeben sich hier neue Möglichkeiten.

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Quantum Machine Learning
Dr. Axel Plinge erläutert, wie Quantencomputing Mobilfunkanwendungen präziser machen kann.

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Quantencomputing im Einsatz für die Mathematische Optimierung
Markus Weissenbäck erläutert, was mit Qbits bzw. mit der Quantentechnologie in der mathematischen Optimierung möglich wird.

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