Technologien im Projekt ALERT

Das Forschungsprojekt ALERT vereint mehrere Schlüsseltechnologien, um wartungsfreie, energieeffiziente Funksensoren für industrielle Anwendungen zu entwickeln.
Im Mittelpunkt steht die Kombination von intelligenter Datenverarbeitung, innovativer Energieversorgung und flexibler Kommunikationstechnik – abgestimmt auf die Anforderungen moderner Industrieanlagen.

Energy Harvesting

Ein zentrales Element von ALERT ist Energy-Harvesting, also die Energiegewinnung aus Umgebungsquellen. Speziell entwickelte Energy-Harvesting-Module nutzen Vibrationen und Schallwellen, um den Sensorknoten zuverlässig mit Strom zu versorgen. In Verbindung mit optimierten Powermanagement-ICs werden selbst kleinste Energiemengen effizient gespeichert und verteilt.

Edge AI - Intelligenz direkt im Sensor

Die im Projekt eingesetzte Edge AI-Technologie analysiert Sensordaten unmittelbar am Ort der Messung. Dadurch wird die Datenmenge stark reduziert, Übertragungen werden energieeffizienter, und Reaktionszeiten bleiben minimal. Ein besonderer Fokus liegt auf On-Device Training, sodass das System sich während des Einsatzes an neue Betriebsbedingungen anpassen kann – ohne Cloud-Anbindung oder manuelle Updates.

Kommunikationstechnologien – Adaptiv und effizient

Das adaptive Kommunikationsmodul von ALERT kann je nach Energieverfügbarkeit und Anwendungsfall zwischen breitbandiger Rohdatenübertragung und energieoptimierter Ereignisübermittlung umschalten. Dabei werden verschiedene Funktechnologien unterstützt, um in unterschiedlichen Industrieumgebungen eine stabile und effiziente Datenübertragung sicherzustellen.

Die im Projekt ALERT entwickelten Technologien bilden gemeinsam einen modularen Baukasten für autarke, zuverlässige und langlebige Funksensoren. Diese Kombination aus Edge AI, Energy Harvesting, hochpräziser Sensorik und adaptiver Kommunikation eröffnet neue Möglichkeiten für industrielle Anwendungen – von der vorausschauenden Wartung bis hin zu komplexen Steuerungssystemen.
Mehr zu den konkreten Einsatzmöglichkeiten erfahren Sie auf der Seite „Anwendungen“.

Für weitere Informationen zum Projekt ALERT wenden Sie sich bitte an:
Dr.-Ing. Peter Spies, Fraunhofer IIS, Gruppenleiter Integrierte Energieversorgungen

Mehr Informationen

Mehr Informationen zum Projekt ALERT finden Sie hier:

Projektübersicht

ALERT – Energie­effiziente KI‑Anomalie­erkennung

Anwendungen

In ALERT entwickelte KI-Lösungen und energieeffiziente Systeme kommen in verschiedenen Industrieanwendungen zum Einsatz.

Team

Projektteam ALERT & Ansprechpartner

Das könnte Sie Interessieren

Edge AI

KI-Modelle direkt für Ihre Bedürfnisse

Ambient IoT

Drahtlose Kommunikation, die sich weitgehend autark durch die Nutzung von Energie aus der Umgebung versorgt.

Energy Harvesting

Systeme zur Nutzung von Energie aus der Umgebung