Anwendungen und Use Cases

Das Forschungsprojekt ALERT liefert Schlüsseltechnologien für energieautarke, KI-gestützte Funksensoren, die in unterschiedlichen Industriezweigen eingesetzt werden. Ziel ist ein zuverlässiges Condition Monitoring auch bei minimaler Energieversorgung – ohne Verkabelung, ohne Batteriewechsel und mit geringstem Installationsaufwand.

Ein Hauptanwendungsbereich ist das Condition Monitoring von Maschinen und Anlagen. Durch die Kombination aus präziser Sensorik, Edge AI und Energy Harvesting können kritische Veränderungen – wie ungewöhnliche Vibrationen oder akustische Auffälligkeiten – frühzeitig erkannt werden. Dies ermöglicht eine gezielte Wartung, bevor kostspielige Ausfälle auftreten.

Neben der Zustandsüberwachung bietet ALERT auch Potenzial zur Prozessoptimierung. Durch die Echtzeitanalyse von Betriebsdaten direkt im Sensor können Steuerungsprozesse angepasst und Energieflüsse optimiert werden. Dies ist besonders relevant in Produktionsumgebungen mit wechselnden Lasten oder variabler Energieversorgung.

ALERT-Sensoren lassen sich auch für die Überwachung von Infrastrukturbauwerken einsetzen, beispielsweise an Brücken, Förderanlagen oder in der Energieversorgung. Die energieautarke Bauweise erlaubt den Betrieb an schwer zugänglichen Standorten, ohne dass regelmäßige Wartungseinsätze notwendig sind.

Die Use Cases von ALERT verdeutlichen die Vielseitigkeit des Systems: Von Schwerindustrie über Infrastruktur bis hin zur Lebensmittelproduktion – die Kombination aus Edge AI, Energy Harvesting und adaptiver Funkkommunikation ermöglicht langlebige, robuste und wartungsfreie Überwachungslösungen.
Technische Details zu den eingesetzten Lösungen finden Sie auf der Seite „Technologien“.

Für weitere Fragen zum Projekt ALERT wenden Sie sich bitte an:
Dr.-Ing. Peter Spies, Fraunhofer IIS, Gruppenleiter Integrierte Energieversorgungen