Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Projektziel
Immer mehr Unternehmen setzen bei wichtigen Entscheidungen Daten als Grundlage. Mittlerweile sind die Datenmengen jedoch so groß und komplex, dass sie für einen Menschen nicht mehr überschaubar sind. KI-Systeme bieten hier eine Möglichkeit, um die anfallenden Daten effizienter zu bearbeiten.
Um diese KI-Systeme zu entwickeln, muss jedoch zunächst das notwendige Wissen der Domänenexperten durch gelabelte Daten an die KI transferiert werden. Dieser Prozess ist jedoch anfällig für Qualitätsverlust durch Biases. Dabei handelt es sich um systematisch fehlerhafte Wahrnehmungen Beurteilungen und Handlungen. Diese können unbewusst beim Labeln der Daten mitübertragen werden und führen so zu verzerrten Entscheidungsprozessen der KI-Systeme.
Ziel war daher die Entwicklung und Implementierung der Interaktion zwischen Mensch und KI in hybriden Intelligenz Systemen zur Reduktion von Bias und Noise sowie zur Aggregation von Wissen.