REGINA – Robotische Systeme für medizinisches Personal

Roboter verändern das Gesundheitswesen, indem sie das Klinikpersonal bei anspruchsvollen Aufgaben unterstützen und entlasten. Dadurch werden die Arbeitsabläufe in Kliniken optimiert und die Versorgungsqualität verbessert.

Die Nutzung von Sprachmodellen eröffnet der nächsten Generation von Robotern vielversprechende neue Möglichkeiten für die Interaktion mit Menschen in dynamischen und heterogenen Umgebungen.

Wissenschaftliches Begleitprojekt REGINA

Das Projekt REGINA – Robotik-Einsatz im Gesundheitswesen durch Intelligente Natürlichsprachliche Anwendungen – entwickelt ein zertifizierbares Rahmenwerk für die sichere und benutzerfreundliche Integration intelligenter Sprachroboter im Gesundheitswesen.

Das wissenschaftliche Begleitprojekt der Förderrichtlinie NLP.bot fokussiert dabei folgende Aspekte:

  • Auswirkungen und Besonderheiten der Mensch-Roboter-Interaktion;
  • Entlastungspotenziale und Optimierung der Aus-/Weiterbildung von klinischem Personal;
  • Vertraulichkeit, Korrektheit und Zertifizierbarkeit von sprachbasierter Robotik;
  • Analyse der Mensch-Roboter-Interaktion und ihre ethische Gestaltung. 

Vorgehen und Innovationen

REGINA (Projektlaufzeit 10/2025 – 03/2029) ist der wissenschaftliche Katalysator, der die Ergebnisse anwendungsorientierten Forschungsverbünde von NLP.bot in ein praxistaugliches Gesamtkonzept überführt. 

Ein Reallabor stellt als zentraler Versuchshub die Hardware bzw. Testumgebungen bereit, um die NLP.bot-Projekte hinsichtlich folgender Forschungsfragen zu evaluieren:

  • Wie lässt sich die Arbeit in Gesundheitseinrichtungen besser gestalten?
  • Welche Potenziale zur kognitiven, zeitlichen und körperlichen Entlastung des medizinischen Personals gibt es?
  • Wie können ethische, rechtliche und soziale Aspekte berücksichtigt werden, um den Impact von intelligenten Sprachrobotern zu steigern? 

Darüberhinaus ist REGINA aktiv in die Organisation der Vernetzungstreffen involviert und übernimmt die Wissenschaftskommunikation für NLP.bot. 

Anwendungsorientierte Verbundprojekte

Im wissenschaftlichen Begleitprojekt REGINA werden 7 Projekte des Modul 1 der Förderrichtlinie NLP.bot evaluiert.

CICERO

Kollaborativer Roboter unterstützt als No-Code-Plattform bei Pflegeaufgaben

Verbundkoordinator: Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML)

GRATA

Adaptives Trainingssystem für robotergestützte Augen-OPs

Verbundkoordinator: Klinikum der Technischen Universität München – Klinik und Poliklinik für Augenheilkunde – Medical Autonomy and Precision Surgery Lab (MAPS)

 

HELIA

Smarter Roboter reagiert auf Sprachbefehle und hilft im Klinikalltag

Verbundkoordinator: Universitätsklinikum Würzburg – Klinik und Poliklinik für Dermatologie, Venerologie und Allergologie

KIRA-med

Interaktiver Assistenzroboter, den pflegerisches und medizinisches Personal durch natürliche Sprache steuern 

Verbundkoordinator: Klinikum der Technischen Universität München – Klinik & Poliklinik für Chirurgie – Forschungsgruppe MITI

MAPPLE

Sprachgesteuerter Pflegeroboter hilft beim Verbandanlegen und anderen physischen Pflegeaufgaben

Verbundkoordinator: Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF

SteriBot

Mobiler, kollaborativer Roboter unterstützt bei der Sterilisation von OP-Instrumenten

Verbundkoordinator: enamentis GmbH

SURREAL

Sprachgesteuerter Roboter unterstützt bei Leber-OPs

Verbundkoordinator: Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik (IMTE)