Pharma Services – Wir machen aus Ihren Bildern nutzbare Daten

Unser Team von Bioinformatikerinnen und -informatikern ist spezialisiert auf digitale Bild- und Videoanalyse-Dienstleistungen für CROs, Pharma-Unternehmen, Biotech-Firmen und andere Forschungseinrichtungen. Wir verfügen nicht nur über eine hochmoderne Ausstattung, darunter MIKAIA, HALO von Indica Labs und verschiedene Scanner, sondern können auch bestehende Tools anpassen oder neue Algorithmen entwickeln, um Ihren individuellen Anforderungen gerecht zu werden.

Dienstleistungen für die Digitale Pathologie

Nutzen Sie unser umfassendes Know-how in der Bildanalyse in den Teilgebieten Histologie, Hämatologie und Mikrobiologie

  • Quantitative Analyse von Whole-Slide-Images (WSI) mithilfe von HALO, MICAIA oder kundenspezifischer Algorithmen
  • Kolokalisation in der Immunofluoreszenz
  • Detektion zellbasierter Immunhistochemie (IHC)
  • Detektion von Zell-Zell-Kontakten
  • Unterstützung zahlreicher Bildformate, einschließlich OME-TIFF, MRXS, SVS, TIFF und viele andere
  • Entwicklung kundenspezifischer Algorithmen und Anwendungen
  • Digitalisierung von Glas-Objektträgern (mehrere Auflösungen und Formate möglich, mittels Ölimmersion oder ohne)
  • Erstellung von Multiscanner-Datensätzen zum Training von Deep Learning Klassifikatoren
  • Effiziente Annotation von Gewebe oder Zellen

Mehr Use Cases aus unserem Bildanalyse-Portfolio finden Sie in den Application Notes der MIKAIA University.

Analyse von Endoskopiebildern und -videos

  • Quantitative Auswertung von endoskopisch aufgenommener Videos
  • "Video nach Excel": Datenexport in eine CSV Datei und Auswertung durch ein Statistikprogramm
  • Tools und Methoden für die Datenannotation, inkl. webbasiertem Annotationsserver
  • KI-gestütztes Annotatieren: Annotation der Eingangsdaten, Training der Klassifikatoren, prädiktive Analysen verbliebener Daten, Fehlerkorrekturen, erneutes Training der Klassifikationsmodelle, wiederholte prädiktive Datenanalyse,...
  • Tests und Vermessungen anhand diverser Phantome