iSTIX® – Gain Insight
© Fraunhofer IIS
Manuelles Whole Slide Imaging – Proben scannen einfach und kostengünstig

Medical Image Analysis

Foto: Bildanalyse für Mikroskopie in Life Sciences und digitaler Pathologie

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Medical Image Analysis

Foto: Semantische Videoanalyse für die Endoskopie und Chirurgie

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HandsOn.surgery – Virtueller immersiver OP-Simulator
© Fraunhofer IIS
HandsOn.surgery ist ein virtueller OP-Simulator, der alle Sinne anspricht. Das Training wird an virtuellen 3D Modellen durchgeführt, die aus echten CT oder DVT Daten aufbereitet werden.

Medical Image Analysis

Foto: Virtuelles Training für die Chirurgie – HandsOn.surgery

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Softwareentwicklung zur Auswertung und Aufbereitung von Bilddaten

Unser Fokus sind Problemstellungen

  • rund um die Mikroskopie, insb. Digitale Pathologie und Fluoreszenzmikroskopie
  • und die Endoskopie, insb. Panoramaerstellung und Detektion von Objekten und Pathologien (z.B. Polypen)

Unsere Kernkompetenz liegt in der Bildverarbeitung und –Analyse

  • sowohl mit „klassischen“ Algorithmen, die oft schneller sind und nur eine begrenzte Menge an Beispieldaten benötigen
  • als auch mittels Deep Learning, das oft genauere Ergebnisse liefert, aber viele Trainingsdaten benötigt.

Wir entwickeln Software und Systeme

  • für Windows, Linux, Mac oder iPhone
  • in Form von eigenständigen Anwendungen oder integrierbaren Bibliotheken

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: http://www.youtube.com/t/privacy_at_youtube

Digitale Pathologie – Ein KI-Projekt von Fraunhofer IIS und Uniklinik Erlangen (Interview mit Volker Bruns Fraunhofer IIS, Prof. Dr. med. Arndt Hartmann Universitätsklinikum Erlangen, Dr. med. Carol-Immanuel Geppert Universitätsklinikum Erlangen)

 

Digitale Mikroskopie

Bildanalyse für Life Sciences, Pharmakologie und digitale Pathologie

 

Digitale Endoskopie

Semantische Videoanalyse für die Endoskopie und Chirurgie

 

Ihr Entwicklungspartner für die medizinische Bildanalyse

 

Sprechen Sie uns an – gemeinsam finden wir eine Lösung für Ihre Herausforderung in der medizinischen Bildverarbeitung:
Mail schreiben

Aktuelles

 

Intelligente
Endoskopie

 

Das Projekt "Deep Colonoscopy"
Bildbasierte Detektion, Klassifikation und Dokumentation von Polypen mithilfe von Künstlicher Intelligenz

weiter.vorn Magazin der Fraunhofer Gesellschaft

Corona auf der Spur

 

Verbesserung der Transparenz und Akzeptanz Künstlicher Intelligenz in der Pathologie

Interview mit Volker Bruns sowie unseren klinischen Partnern, Prof. Dr. Brochhausen-Delius, stellv. Leiter des Instituts für Pathologie an der UK Regensburg sowie Dr. Geppert, OA und Leiter der AG Digitale Pathologie am UK Erlangen-Nürnberg im Fraunhofer Magazin.

 

Pressemeldung

Projekt PathoScan

Modulare KI-Lösung erleichtert die tägliche Routinearbeit, Gewebeproben bereits vor der Aufnahme in das Ladesystem auf Qualitätsmängel zu untersuchen und bei Bedarf auszusortieren.

 

IKOSA ISTIX®:

KML Vision und Fraunhofer IIS vereinbaren strategische Partnerschaft

 

Forschungsschwerpunkt Machine Learning

Einen Überblick unserer Technologien finden Sie unter folgendem Button

 

Weitere Informationen

Medical Image Analysis – Publikationen

Hier finden Sie unsere Veröffentlichungen gegliedert nach Jahren.

Überblick über aktuelle und abgeschlossene Forschungsthemen

Entwicklungspartner für individuelle Medizintechnik

Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen aus einer Hand