Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Wir holen das Beste aus Ihren Daten
Insbesondere bei der Aufnahme von Biosignalen mithilfe von Wearables treten häufig latente Bewegungsartefakte oder Rauschen auf, die eine zuverlässige Datenanalyse erschweren. Darüber hinaus führen unzureichende Rechenkapazitäten zur adäquaten Erfassung und Verarbeitung der enormen Datenmengen zu einem erhöhten Fehlerrisiko.
Am Fraunhofer IIS entwickeln wir KI-basierte Algorithmen zur Analyse von Biosignalen aus mobilen Messsystemen. Diese können energieeffizient auf verschiedenen Hardware-Plattformen implementiert werden und erlauben auch bei Bewegungsartefakten eine verlässliche Dateninterpretation.
Durch die Optimierung neuronaler Netze wird ein sensornaher Einsatz der KI mit einer Echtzeit-Auswertung der Daten möglich.
Beispiele für vorhandene Algorithmen
- Arrhythmieerkennung (z.B. Vorhofflimmern)
- Analyse von Atmungsparametern
- Sensordatenfusion
- Analyse und Rekonstruktion menschlicher Bewegungen (z.B. Gehen, Laufen, Radfahren, ...)
- Detektion der Herzrate und der Herzratenvariabilität
- Detektion von kognitiver Überlastung
Wenn Sie aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihrem Datensatz gewinnen möchten, anstatt sich mit zufälligem Rauschen zu beschäftigen, kontaktieren Sie uns gerne!