Künstliche Intelligenz im ADA Lovelace Center

Wir forschen im ADA Lovelace Center an neun unterschiedlichen Kompetenzfeldern der KI und binden dazu vielfältige nationale und internationale Wissenschaftspartner ein. Das Methodenspektrum reicht von semantischen Datenmodellen und dem Lernen mit wenigen, annotierten Daten über automatisches und erklärbares Lernen bis hin zu maschinellem Lernen und mathematischer Optimierung. Insbesondere mathematische Optimierung kann dazu beitragen, Antworten auf bisher nicht lösbare Fragestellungen der Industrie zu finden und Effizienzpotenziale zu heben.

Eine besondere Bedeutung messen wir im ADA Lovelace Center der Forschung entlang des Datenlebenszyklus bei, der vergleichbar mit dem Lebenszyklus von Produkten ist. Im Zusammenhang mit KI geht es nicht darum, wahllos möglichst viele Daten zu sammeln, sondern die richtigen und diese in angemessenem Umfang. Daraus resultieren Fragen wie: Wie sollen Daten gespeichert, strukturiert und übertragen werden? Welche Mehrwerte können mit Daten erzeugt werden? Was geschieht mit Daten, die keinen Erkenntnisgewinn ermöglichen? Bereits heute erzeugt das Aufbewahren großer Datenmengen einen nicht unerheblichen CO₂-Ausstoß und macht einen ressourcenschonenden Umgang in der Zukunft erforderlich.

Unser Fokus im ADA Lovelace Center liegt auf Anwendungen aus den Bereichen Produktion, Mobilität, Logistik, Sport und Gesundheit. So entwickeln wir im Hinblick auf die Logistik KI-Methoden, die öffentlich verfügbare Datenquellen (z. B. Infrastruktur, Marktentwicklung, Kaufkraft, Bevölkerungsentwicklung, Wetter) nutzen, um Mehrwert für die logistische Netzplanung und damit verbundene Geschäftsentscheidungen zu generieren. Im Sport wollen wir die Spielanalyse (z. B. im Fußball oder Eishockey) durch eine Suchmaschine automatisieren, die Spielsituationen anhand von Lokalisierungsdaten mit ähnlichen Situationen aus der Vergangenheit vergleicht und in ihrer Ausführung bewertet.

Als wissenschaftliches Netzwerk bringen wir im ADA Lovelace Center lokale, regionale und nationale Akteure zusammen. Darüber hinaus bestehen strategische Kooperationen mit internationalen Partnern wie dem Machine Learning Center am Georgia Institute of Technology oder dem RIKEN Center for Advanced Intelligence in Tokio. Auf diese Weise wollen wir unsere internationale Sichtbarkeit weiter stärken und Forschende sowie Studierende aus dem In- und Ausland für das ADA Lovelace Center interessieren.

Um KI-Anwendungen gewinnbringend und praxisnah weiterzuentwickeln, fördern wir zusätzlich gezielt den Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft. In sogenannten Joint Labs arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler gemeinsam mit Mitarbeitenden aus Unternehmen in kleinen, agilen interdisziplinären Entwicklerteams auf Zeit außerhalb des eigentlichen Tagesgeschäfts an konkreten Fragestellungen aus Forschung und Industrie. Für diese innovativen Formen der Zusammenarbeit bietet der neue Coworking-Space CoWiS an unserem Nürnberger Standort eine kreativitätsfördernde Arbeit-4.0-Umgebung. »Das ADA Lovelace Center versteht sich als Multiplikator, um KI-Kompetenz in einem Unternehmen aufzubauen oder die vorhandene KI-Kompetenz zu stärken bzw. weiterzuentwickeln«, so Martin.