Machine Learning Forum

Vernetzung von Industrie und Forschung

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der zum Ziel hat, Computer nicht explizit zu programmieren, sondern diese aus vorhandenen Daten selbstständig lernen zu lassen. Interessant ist das z. B. in den Bereichen Industrie 4.0, Produktion oder Automotive. Unternehmen können mit Machine Learning Daten sinnvoll erheben, strukturieren und für schnelle Ergebnisse und Entscheidungen nutzen.

Das Projekt »Machine Learning Forum« ist eine Zusammenarbeit verschiedener Lehrstühle der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und dem Fraunhofer IIS. Es soll vor allem den Austausch von fachlichen sowie praxisorientierten Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz stärken.

Bei der Auftaktveranstaltung »Machine Learning Forum« am 28. September 2018 im Fraunhofer IIS in Nürnberg befragten wir Vertreter von Unternehmen und der Universität dazu, wie sie den Nutzen von Machine Learning einschätzen und welche Vorteile sie darin für ihr Unternehmen sehen.

 

Dr. Jens Barth, Projektleiter, STABILO International GmbH

»Wir bringen dem Stift das Lesen bei«

 

Dr. Holger Kömm, Director Data Science Lab, adidas Group

»Es geht um Optimierung und Prognose«

 

 

 

Thomas Albrecht, Lead Consultant, und Oliver Fuhrmann, Head of Business Development, Trevisto AG

»Wir kommen damit weiter als mit analytischen Methoden«

 

Prof. Dr. Björn Eskofier, Department of Computer Science, Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik), FAU

»Lernende Systeme passen sich den Notwendigkeiten an«

 

 

 

 

 

Dr. Michaela Baumann, Data Scientist, und Stephan Pfadenhauer, Data Engineer, Nürnberger Versicherung

»Machine Learning verbessert Prozesse«

 

Seminar Machine Learning

Das Fraunhofer IIS bietet ein zweitägiges Seminar zum Thema Maschinelles Lernen im professionellen Umfeld an, um die Industrie in der Nutzung von maschinellem Lernen zu unterstützen.

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