Quantencomputing – Potenziale für komplexe Optimierungsprobleme in Industrieanwendungen

Quantencomputing bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Berechnungen und Prädikationen sehr schnell und in allen möglichen Varianten durchzuführen. Damit dies gelingen kann, ist jedoch die erste Herausforderung der Bau und Betrieb eines funktionierenden Quantencomputers.

Mit der Inbetriebnahme zum Beispiel des BayQS – des bayerischen Quantenhubs und Quantencomputers, der von IBM und Fraunhofer betrieben wird – rückt dies in greifbare Nähe.

Was mit Qbits bzw. mit der Quantentechnologie für verschiedene Aufgaben in der mathematischen Optimierung, für Maschinelles Lernen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz sowie für typische Industrieanwendungen möglich scheint, erläutern drei der Quantenexperten des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS Markus Weissenbäck, Dr. Axel Plinge und Dr. Richard Schielein.

Markus Weissenbäck erläutert, was mit Qbits bzw. mit der Quantentechnologie in der mathematischen Optimierung möglich wird.

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Dr. Axel Plinge erläutert, wie Quantencomputing Mobilfunkanwendungen präziser machen kann.

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Dr. Richard Schielein untersucht und testet den Einsatz von Quantenalgorithmen zur verbesserten Planung von Bildverarbeitungs- und Röntgenprüfverfahren. Mit der Quanten-Computertomographie für Industrieröntgen ergeben sich hier neue Möglichkeiten.

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