SHORE® Software Solution – Technisches Merkblatt

Plattformübergreifende Software-Bibliothek

  • Geeignet für Desktop, Server und eingebettete Systeme
  • Läuft auf Windows, MacOS, Linux, iOS und Android
  • Unterstützt x86, x64, ARMv7 und AARCH64 Architekturen
  • Weitere Plattformen sind auf Anfrage erhältlich!

Entwicklungsplattformen und Programmiersprachen

  • C++-SDK mit einer intuitiven und dennoch hochgradig anpassbaren API
  • Unterstützung für eine Vielzahl von Entwicklungsumgebungen über Bindings
    • Python (Download über Github)
    • Java (auf Anfrage)
    • Webassembly/Javascript (in Kürze)
    • Unterstützung für andere Umgebungen ist auf Anfrage verfügbar!
    • Keine zusätzlichen Abhängigkeiten

Demo-Software

  • Kostenlose Demosoftware für Windows-Systeme verfügbar
  • Zusätzliche Demosoftware ist auf Anfrage erhältlich

Kostenlose Demo-Software für Windows-Systeme (weitere Demo-Software auf Anfrage erhältlich!)

SHORE® – Klassifikatoren

Die Leistungsfähigkeit von SHORE®

SHORE® Benchmarks

Die folgenden Benchmark-Ergebnisse zeigen die Verarbeitungsgeschwindigkeit von SHORE® in Frames per Second sowohl auf Desktop-Systemen als auch auf eingebetteten Systemen. Dabei wurden folgende Parameter variiert:

  • Auflösung der Eingangsbilder (VGA=640x480 Pixel und HD=1280x720 Pixel)
  • Anzahl an Gesichtern pro Bild (1 und 10)
  • 4 unterschiedliche Konfigurationen von SHORE®:
       
    • Gesichtsfindung, Bestimmung von 68 Facial Landmarks und Gesichtsanalyse (6 Gesichtsausdrücke, Alter, Geschlecht)
    • Gesichtsfindung und Gesichtsanalyse (6 Gesichtsausdrücke, Alter, Geschlecht)
    • Gesichtsfindung und Bestimmung von 68 Facial Landmarks
    • Gesichtsfindung

Als Referenzsysteme für die Messungen auf eingebetteten Systemen kamen ein Raspberry Pi 3 Model B sowie ein NVIDIA TX2 zum Einsatz. Das Desktop-System bestand aus einem Intel i7-7800k mit 16 GB RAM.
Die Verarbeitung der Bilddaten erfolgte dabei im Einzelbildmodus – bei der Verarbeitung von Daten mit zeitlicher Korrelation (z.B. Kameraaufnahmen) können auch deutlich höhere Frameraten erreicht werden.

Weitere Informationen

Gesichtserkennung: Schnell, robust und in Echtzeit mit SHORE®

Europäisches Datenschutz-Gütesiegel ePrivacyseal

Die Zertifizierung des Systems AVARD besteht seit 2015.