SHORE^® Software Solution – Technisches Merkblatt

Plattformübergreifende Software-Bibliothek

• Geeignet für Desktop, Server und eingebettete Systeme
• Läuft auf Windows, MacOS, Linux, iOS und Android
• Unterstützt x86, x64, ARMv7 und AARCH64 Architekturen
• Weitere Plattformen sind auf Anfrage erhältlich!
  

Entwicklungsplattformen und Programmiersprachen

• C++-SDK mit einer intuitiven und dennoch hochgradig anpassbaren API
• Unterstützung für eine Vielzahl von Entwicklungsumgebungen über Bindings
  • Python (Download über Github)
    
  • Java (auf Anfrage)
    
  • Webassembly/Javascript (in Kürze)
    
  • Unterstützung für andere Umgebungen ist auf Anfrage verfügbar!
  • Keine zusätzlichen Abhängigkeiten
    

Demo-Software

• Kostenlose Demosoftware für Windows-Systeme verfügbar
• Zusätzliche Demosoftware ist auf Anfrage erhältlich

Kostenlose Demo-Software für Windows-Systeme (weitere Demo-Software auf Anfrage erhältlich!)

SHORE^® Benchmarks

Die folgenden Benchmark-Ergebnisse zeigen die Verarbeitungsgeschwindigkeit von SHORE^® in Frames per Second sowohl auf Desktop-Systemen als auch auf eingebetteten Systemen. Dabei wurden folgende Parameter variiert:

• Auflösung der Eingangsbilder (VGA=640x480 Pixel und HD=1280x720 Pixel)
• Anzahl an Gesichtern pro Bild (1 und 10)
• 4 unterschiedliche Konfigurationen von SHORE^®:
     
  
  • Gesichtsfindung, Bestimmung von 68 Facial Landmarks und Gesichtsanalyse (6 Gesichtsausdrücke, Alter, Geschlecht)
  • Gesichtsfindung und Gesichtsanalyse (6 Gesichtsausdrücke, Alter, Geschlecht)
  • Gesichtsfindung und Bestimmung von 68 Facial Landmarks
  • Gesichtsfindung

Als Referenzsysteme für die Messungen auf eingebetteten Systemen kamen ein Raspberry Pi 3 Model B sowie ein NVIDIA TX2 zum Einsatz. Das Desktop-System bestand aus einem Intel i7-7800k mit 16 GB RAM.
Die Verarbeitung der Bilddaten erfolgte dabei im Einzelbildmodus – bei der Verarbeitung von Daten mit zeitlicher Korrelation (z.B. Kameraaufnahmen) können auch deutlich höhere Frameraten erreicht werden.