Emotionssensitive Robotik für die Therapie

Durch das direkte Echtzeitfeedback des Roboters lernen die Kinder, die Gefühle anderer richtig einzuschätzen und sich auch ihrer eigenen Emotionen bewusst zu werden. Als Grundlage hierfür dienen sowohl robuste, videobasierte Verfahren zur Gesichtsanalyse (SHORE^®) als auch die multimodale Analyse und Auswertung von Biosignalen mittels optischer Pulserfassung.

Perspektive

Durch das geplante offene Framework und Interfacedesign der Plattform sind auch andere Anwendungsfälle denkbar, wie bspw. Gruppentherapien oder die Behandlung von Demenzkranken.  

Chancen und Risiken der Mensch-Maschine-Interaktion

In dem Projekt ERIK werden sowohl die Richtlinien des europäischen Datenschutzgesetzes (EU-DSGVO) als auch ethisch-soziale Aspekte (ELSI) hinsichtlich der Zielgruppe Kinder berücksichtigt und fließen in den gesamten Arbeitsprozess mit ein.

Das Verbundprojekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen 16SV7945K gefördert und hat eine Laufzeit von 3 Jahren (08/2018-08/2021). Neben dem Fraunhofer IIS mit seinen Bereichen »Smart Sensing and Electronics« und »Supply Chain Services« sind die Humboldt-Universität zu Berlin, die Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, die audEERING GmbH und die ASTRUM IT GmbH als Projektpartner beteiligt.