Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen

»Data Analytics« und »Deep Learning« Verfahren für Gesundheit, Arbeit und Industrie 4.0

»Wie« und »Warum« neuronale Netze (sog. »Deep Neural Networks«, DNNs) bestimmte Schlüsse ziehen und »Woraus« sie ihr Wissen generieren, ist von außen schwer nachvollziehbar. Und doch bildet genau dieses Wissen die Grundlage für wichtige strategische Entscheidungen in Unternehmensprozessen, in der medizinischen Diagnostik und Therapie (bspw. im Bereich der Schmerzerkennung), aber auch für die Akzeptanz solcher maschineller Lernverfahren im Alltag (intelligente Arbeitsmittel).

Unsere Forscher beherrschen sowohl klassische Methoden des »Maschinellen Lernens« und der Bildanalyse als auch die heute oft überlegenen Methoden des »Deep Learnings« und haben langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen zur computer-assistierten Diagnoseunterstützung. Dies umfasst die Steuerung von Mikroskopen und Scannern, die automatische Analyse bis hin zur nachvollziehbaren und verständlichen Visualisierung für den Benutzer.

Unsere »Machine Learning« Schwerpunktthemen:

 

Aktuelle & abgeschlossene Projekte

 

SEMULIN – natürliche, multimodale Interaktion für automatisiertes Fahren

Entwicklung einer selbstunterstützenden, natürlichen Mensch-Maschine-Schnittstelle für automatisiertes Fahren mithilfe multimodaler Ein- und Ausgabemodalitäten, wie Mimik, Gestik, Blick und Sprache.

 

TraMeExCo

Ziel ist die Erforschung und Entwicklung geeigneter neuer Methoden zum robusten und erklärbaren Maschinellen Lernen auf komplementären Anwendungen (Digitale Pathologie, Schmerzanalyse, Kardiologie) in der Medizintechnik.

 

Visuelle Emotionserkennung und physiologisches Feedback in der Therapie

Entwicklung einer Roboterplattform zur Unterstützung neuer Interaktionsstrategien bei Kindern mit eingeschränkten sozio-emotionalen Fähigkeiten

 

Affective Sensing

Erfahren Sie mehr über unsere Lösungen in diesem Themenfeld.  

 

Sensornahe KI und satelliten­gestützte IoT-Technik für Wildtier­forschung und Naturschutz

Unser Ziel ist es, Kamera-Tags zu entwickeln, die mit sensornaher KI und satellitenbasierter IoT-Kommunikation ausgestattet werden und für die Besenderung von Vögeln und Wildtieren vorgesehen sind.

Ihre Vorteile – Alles aus einer Hand

  • Bündelung von Kernkompetenzen aus den Bereichen Medizintechnik, Bild- und Biosignalanalyse, Maschinellem Lernen, Soft- und Hardware-Implementierung
  • Langjährige Erfahrung im Aufbau und Kuratierung standardisierter, strukturierter und annotierter Bild- und Signaldatenbanken für das Training und die Evaluierung von lernenden Verfahren (z.B. Mimik- und Gesichtsanalyse, Biosignale, Endoskopie, Hämatologie, Pathologie, Mammographie)
  • Langjährige interdisziplinäre Vernetzung mit Unternehmen, Kliniken und Hochschulen
  • Sensor(-systeme) unterschiedlicher physikalischer und technischer Messgrößen
  • Modularer Softwarebaukasten für die schnelle Realisierung einer kundenspezifischen Datenverarbeitungskette von der Erfassung über die Analyse bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse 

Vorhandene Infrastruktur

  • High Performance Deep Learning 34 Node Cluster, 72x NVidia P100 GPU, 16x NVidia P40 GPU, 2.8 TB RAM
  • Erweiterbares Kino-Labor, derzeit ausgestattet mit 70 Sitzplätzen und Infrarot-Kamerasystemen
  • Labor für Mikroskopie und digitale Pathologie (z.B. Zeiss Axio Imager, Zeiss Axio Scan.Z1, Precipoint M8, Immersionsmikroskopie)
  • Endoskopie-Studio mit unterschiedlichen starren und flexiblen Endoskop-Systemen (Wolf, Storz, Schölly, Olympus), Lichtquellen, Robotern und Phantomen
  • Elektroniklabor und umfangreiches Testequipment 

Facial Analysis Solutions

Wir erarbeiten Lösungen zur echtzeitfähigen Gesichts- und Mimikanalyse für verschiedenste Anwendungsfelder.  

Digital Health & Analytics

  • Medical Image Analysis
  • Medical Sensors and Analytics
  • Communication and Integrated Care

 

Integrierte Sensorsysteme

Wir entwickeln komplette Lösungen im Bereich intelligenter integrierter Sensorsysteme.