Neueste Analysemethoden aus dem Bereich maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz, kombiniert mit präzisem Echtzeittracking ermöglichen eine neue Tiefe von Spiel- und Trainingsanalysen.
Automatisierte Analysemethoden im Sport liefern technisch, taktisch oder physiologisch bedeutsame Parameter für einen Mehrwert bei Anwendungen im Breitensport oder die Leistungsdiagnostik und Trainingswissenschaft im Profisport.
Wer passt wie oft mit welchem Fuß zu wem? Automatisierte Aktionserkennung durch die Kombination von maschinellem Lernen mit hierarchischer Eventerkennung erlaubt die automatische Generierung von Spielstatistiken.
Echtzeit-Analyse der Leistung der Spieler und des Spielverlaufs durch Einsatz kostengünstiger Sensoren und maschinellem Lernen zur Erkennung von Geschwindigkeiten, Aktionen und Ereignissen für Trainer und Spieler.
Echtzeitmessung des Beschleunigungsverlaufs und der Geschwindigkeit von Schlägen mittels speziell entwickelter miniaturisierter Sensortechnik in Verbindung mit sensornaher künstlicher Intelligenz
Schnelle Suchmaschine für Sportszenen. Auf Deep Learning basierend ermöglicht unsere Technologie S3Engine eine schnelle Suche von ähnlichen Spielsszenen im Sport, bewertet diese und bietet Lösungsvorschläge.
Das nachrüstbare und intelligente Sensormodul für Handwerkzeuge misst verschiedene Parameter in manuellen Arbeitsprozessen und ermöglicht dadurch Prozessoptimierung.
Ein elektronischer Tag begeleitet das zu fertigende Produkt durch den gesamten Produktionsprozess und kann jederzeit eigenständig Prozessschritte erkennen, protokollieren und steuern.
Das Bayerische Kompetenzzentrum Quanten Security and Data Science BayQS erforscht relevante Software-Fragestellungen im Zusammenhang des Quanten-Computing
Das Fraunhofer IIS entwickelt im Forschungsprojekt QuaST nötige Software und Services, um akademischen und industriellen Anwendern die Nutzung von aktuell und zukünftig verfügbaren Quantencomputern zu ermöglichen bzw. zu erleichtern.
Im Projekt QLindA (Quantum Reinforcement Learning für industrielle Anwendungen)entwickeln wir mit Partnern neuartige Algorithmen, um Ansätze des Reinforcement Learnings auf die leistungsstarken Quantencomputer zu übertragen.
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS