Anwendungen|Projekte

Sports Analytics#

ESI-Fitness

Neueste Analysemethoden aus dem Bereich maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz, kombiniert mit präzisem Echtzeittracking ermöglichen eine neue Tiefe von Spiel- und Trainingsanalysen.

LZE-Projekt

Automatisierte Analysemethoden im Sport liefern technisch, taktisch oder physiologisch bedeutsame Parameter für einen Mehrwert bei Anwendungen im Breitensport oder die Leistungsdiagnostik und Trainingswissenschaft im Profisport.

RedFIR

Wer passt wie oft mit welchem Fuß zu wem? Automatisierte Aktionserkennung durch die Kombination von maschinellem Lernen mit hierarchischer Eventerkennung erlaubt die automatische Generierung von Spielstatistiken.

Sensorik im Fußball

Echtzeit-Analyse der Leistung der Spieler und des Spielverlaufs durch Einsatz kostengünstiger Sensoren und maschinellem Lernen zur Erkennung von Geschwindigkeiten, Aktionen und Ereignissen für Trainer und Spieler.

 

Wearable-Validierung im Basketball

Die Validierung kommerzieller Wearables ermöglicht eine optimale Trainings- und Spielkontrolle der Sportler in der NBA.

 

 

Sensorik im Boxen

Echtzeitmessung des Beschleunigungsverlaufs und der Geschwindigkeit von Schlägen mittels speziell entwickelter miniaturisierter Sensortechnik in Verbindung mit sensornaher künstlicher Intelligenz

S3Engine: Sports Scene Search Engine

Schnelle Suchmaschine für Sportszenen. Auf Deep Learning basierend ermöglicht unsere Technologie S3Engine eine schnelle Suche von ähnlichen Spielsszenen im Sport, bewertet diese und bietet Lösungsvorschläge.

Smart Sensing#

KI4Tools

Das nachrüstbare und intelligente Sensormodul für Handwerkzeuge misst verschiedene Parameter in manuellen Arbeitsprozessen und ermöglicht dadurch Prozessoptimierung.

HORIS - Hochauflösende Radarsysteme in der Infrastruktur

Realitätsnahe Messdatenvalidierung zur Verhaltensprädikation von Fußgängern an Bushaltestellen

Schreibtrainer

Verbesserung der Automation der Handschrift, der Rechtschreibung und des Schriftbildes auf Basis KI-basierter Signalverarbeitung.

Werkzeugtracking

Fehler können durch Überwachen der Aktivität des Werkzeugnutzers und einfache Hinweise vermieden werden.

ESI-Automotive

Entwickelung einer zuverlässigen Erkennung von Passanten durch die Kombination von Kamera-, LIDAR und RADAR-Sensoren.

Smart Brush

"Richtig" Zähneputzen ist nicht so banal, wie es sich anhört. Smart Brush bietet eine unterstützende Software dafür.

Optical Tracking#

Holodeck 4.0

In virtuelle Welten eintauchen und sich frei bewegen - das Holodeck macht es möglich.  

CNNLok

Evaluieren von lernenden, optischen Lokalisierungsmethoden für den industriellen Einsatz.

Autonome Systeme#

ML4POS

Indoor-Lokalisierung / Positionsschätzung mit Deep Learning, wodurch die Signalverarbeitungskette ersetzt wird.

ESI-Automotive

Entwickelung einer zuverlässigen Erkennung von Passanten durch die Kombination von Kamera-, LIDAR und RADAR-Sensoren.

Smart Objects#

Digitalisierung der industriellen Produktion

Ein elektronischer Tag begeleitet das zu fertigende Produkt durch den gesamten Produktionsprozess und kann jederzeit eigenständig Prozessschritte erkennen, protokollieren und steuern.