Anwendungen|Projekte

Neueste Analysemethoden aus dem Bereich maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz, kombiniert mit präzisem Echtzeittracking ermöglichen eine neue Tiefe von Spiel- und Trainingsanalysen.

Echtzeit-Analyse der Leistung der Spieler und des Spielverlaufs durch Einsatz kostengünstiger Sensoren und maschinellem Lernen zur Erkennung von Geschwindigkeiten, Aktionen und Ereignissen für Trainer und Spieler.

Schnelle Suchmaschine für Sportszenen. Auf Deep Learning basierend ermöglicht unsere Technologie S3Engine eine schnelle Suche von ähnlichen Spielsszenen im Sport, bewertet diese und bietet Lösungsvorschläge.

Das nachrüstbare und intelligente Sensormodul für Handwerkzeuge misst verschiedene Parameter in manuellen Arbeitsprozessen und ermöglicht dadurch Prozessoptimierung.

"Richtig" Zähneputzen ist nicht so banal, wie es sich anhört. Smart Brush bietet eine unterstützende Software dafür.

In virtuelle Welten eintauchen und sich frei bewegen - das Holodeck macht es möglich.  

Indoor-Lokalisierung / Positionsschätzung mit Deep Learning, wodurch die Signalverarbeitungskette ersetzt wird.

Ein elektronischer Tag begeleitet das zu fertigende Produkt durch den gesamten Produktionsprozess und kann jederzeit eigenständig Prozessschritte erkennen, protokollieren und steuern.

Das Bayerische Kompetenzzentrum Quanten Security and Data Science BayQS erforscht relevante Software-Fragestellungen im Zusammenhang des Quanten-Computing

Die „European Digital Innovation Hubs (EDIHs) gehören zum „The Digital Europe Programme“ der Europäischen Union.  Mit einem flächendeckenden Netz an Innovationszentren in der EU soll die digitale Transformation von Verwaltung und Wirtschaft unterstützt werden. Das Fraunhofer IIS ist Projektpartner beim EDIH DIBI, einem der bislang drei Innovationszentren Bayerns.